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Visión por computadora, nivel intermedio

En el curso se discuten los fundamentos para el desarrollo de un sistema de visión por computadora que tiene como base la nueva de procesamiento digital de imágenes. El curso está basado en las librerías de uso libre tales como “OpenCV”. El curso comienza con la producción y refinamiento de imágenes digitales continua con él objetivo de segmentación, la extracción de características y el reconocimiento o clasificación de objetos. Al final, los estudiantes podrán resolver problemas de inspección y reconocimiento de objetos usando modelos de inteligencia artificial básicos.

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Inicio

29/11/2022

Duración

30 horas

Dedicación

5 horas por semana

Precio

Beca Microsoft

Idioma

Español

Modalidad

Vía Teams

Horarios

  • Martes y jueves de 18:00 a 20:00, hora ciudad Juárez

    Inicia 29/11/2022

Prerequisitos

Las personas interesadas en el curso deben de tener por lo menos conocimiento intermedio en lenguaje de programación Python de preferencia orientado a objetos. Se considera conocimiento intermedio al uso de librerías, llamado APIs y uso de programación orientada objetos.

Requisitos

El estudiante deberá contar con un equipo de cómputo, acceso a internet, micrófono y cámara (Uso solamente parar practicas)

Perfil de ingreso

El estudiante debe mostrar interés por la investigación, debe ser propositivo y tener iniciativa. Además, se espera que se tengan habilidades en razonamiento lógico

Perfil de egreso

Se tendrá el conocimiento y las habilidades para desarrollar un sistema completo de visión por computadora. Se podrán analizar proyectos de visión artificial para su posterior estructuración, teniendo en cuenta el método óptimo para cada solución

Obtén certificados oficiales

  • Desarrollo de talento 2022

  • Desarrollo de talento 2022

Contenido del curso

Unidad 1: Introducción al procesamiento digital de imágenes

•	Elementos de la percepción (estructura del ojo).
•	Orígenes de sistemas de visión por computadora.
•	Ejemplos de sistemas de visión por computador

Unidad 2: Introducción al procesamiento digital de imágenes I

•	Representación matricial de una imagen.
•	Modelos de una imagen 
o	B/N,
o	Color,
o	Radiales
•	Lectura, desplegado y escritura de una imagen
o	Diferencias entre jpg y png.

Unidad 3: Preprocesamiento de imagen

•	Transformación de características 
o	Color
o	Filtro 
o	Tamaño
o	Ecualización de colores
o	 Histograma
o	Bordes 
o	Filtrado
•	los 
•	Segmentación de imágenes.
o	Segmentación basada en contornos
o	Segmentación basada en regiones 
o	Descripción de imágenes

Unidad 4: Reconocimiento de imágenes

•	Uso de algoritmia para detectar características de las imágenes 
o	Patrones 
o	Esquinas
o	Características 
o	Colores
•	Uso inteligencia artificial 
o	Clasificación 
	Creación de datasets
	Modelado da arquitectura
o	Detección
	Creación de datasets
	Modelado da arquitectura

Instructor del curso

Ing. Javier Alejandro Flores

Ing. Javier Alejandro Flores

Team leader del AI Center, encargado en la implementación de la inteligencia artificial además con más de 3 años de experiencia en inteligencia artificial y más de 7 años en la programación, Desarrollador miembro de “Devolopers Circles of Facebook” y Google Expert México.