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Quality 4.0 Specialization - Yellow Belt
Mejore su toma de decisiones estratégicas en torno al uso de tecnologías clave de IA. Al completar este curso, aprenderá: - Cómo se aplican las herramientas de IA para resolver problemas complejos. - Cómo impulsar la innovación en la fabricación. - Comprender los desafíos que plantea la fabricación de big data. - Limitaciones de los sistemas de control de calidad. - Ventajas del aprendizaje Calidad 4.0.
Inicia sesión para inscribirte Descargar información (PDF Flyer)Inicio
19/11/2022
Duración
3 hora
Dedicación
3 horas por semana
Precio
$100 USD/Hora (Presencial) - $74 USD/Hora (Virtual)
Idioma
Español
Modalidad
Vía Teams
Horarios
-
Sábado 8:00 am a 11:00 am, sesión virtual
Inicia 19/11/2022
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Contenido del curso
Smart Manufacturing
- Technologies - Building blocks - Characteristics - Research areas
Manufacturing Big Data
- 10V’s - Data sets for binary classification of quality
Evolution of Modern Quality Control
- Problem solving strategies and paradigm
Breakdown of Traditional Quality Control Methods
- Trends - Case study - Limitations
The Rise of Quality 4.0
- Definitions - Objectives - Areas of knowledge
The Technologies
- Artificial intelligence - Cloud storage and computing - Industrial internet of things and cyber physical systems
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Instructor del curso

Dr. Carlos Alberto Escobar
El Dr. Carlos Escobar obtuvo su Doctorado en Ciencias de la Ingeniería con Concentración en IA del Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey (ITESM). Trabajó para GM durante más de siete años como Investigador sénior en el Laboratorio de Investigación de Sistemas de Manufactura, I+D Global. Realizó investigaciones en Calidad 4.0; algoritmos aplicados y desarrollados destinados a la detección de eventos raros de calidad. El Dr. Escobar está certificado en Inteligencia Artificial: Implicaciones para la Estrategia de Negocios del Massachusetts Institute of Technology; cinturón negro en seis sigma y diseño para seis sigma (DFSS) del estado de Arizona Universidad y Universidad de Michigan y maestro cinturón negro de DFSS de la Universidad de GM. Con más de 30 publicaciones en las principales revistas (Journal of Intelligent Manufacturing, Journal of Manufacturing Science and Engineering, International Journal of Lean Six Sigma). El Dr. Escobar fue reconocido como la Estrella de Hoy (es decir, Hispanic Scientific del año) por SHPE, la asociación más grande de los EE. UU. para hispanos en STEM. Actualmente, está siguiendo su Tercera Maestría en Gerencia en Harvard Extension School.