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Quality 4.0 Specialization - Yellow Belt

Mejore su toma de decisiones estratégicas en torno al uso de tecnologías clave de IA. Al completar este curso, aprenderá: - Cómo se aplican las herramientas de IA para resolver problemas complejos. - Cómo impulsar la innovación en la fabricación. - Comprender los desafíos que plantea la fabricación de big data. - Limitaciones de los sistemas de control de calidad. - Ventajas del aprendizaje Calidad 4.0.

Inicia sesión para inscribirte Descargar información (PDF Flyer)

Inicio

19/11/2022

Duración

3 hora

Dedicación

3 horas por semana

Precio

$100 USD/Hora (Presencial) - $74 USD/Hora (Virtual)

Idioma

Español

Modalidad

Vía Teams

Horarios

  • Sábado 8:00 am a 11:00 am, sesión virtual

    Inicia 19/11/2022

Prerequisitos

Candidatos ideales para este curso: - Técnicos de fabricación, ingenieros, gerentes y directores. - Profesionales interesados en la fabricación inteligente. - Profesionales interesados en aprender cómo puede ser el aprendizaje automático aplicado para impulsar la innovación.

Requisitos

Conocimiento en manufactura. No requiere conocer lenguajes de programación ni aprendizaje automático.

Perfil de ingreso

- Técnicos de fabricación, ingenieros, gerentes y directores. - Profesionales interesados en la fabricación inteligente. - Profesionales interesados en aprender cómo se puede aplicar el aprendizaje automático para impulsar la innovación.

Perfil de egreso

Al terminar el curso usted podrá entender sobre: - Fabricación inteligente - Grandes datos de fabricación - Evolución del control de calidad moderno - Desglose de los métodos tradicionales de control de calidad - El auge de la calidad 4.0 - Las Tecnologías - Introducción a la selección de proyectos

Obtén tu certificado IA Center

Certificado IA Center

Contenido del curso

Smart Manufacturing

- Technologies
- Building blocks
- Characteristics
- Research areas

Manufacturing Big Data

- 10V’s
- Data sets for binary classification of quality

Evolution of Modern Quality Control

- Problem solving strategies and paradigm

Breakdown of Traditional Quality Control Methods

- Trends
- Case study
- Limitations

The Rise of Quality 4.0

- Definitions
- Objectives
- Areas of knowledge

The Technologies

- Artificial intelligence
- Cloud storage and computing
- Industrial internet of things and cyber physical systems

Introduction to Project Selection

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Instructor del curso

Dr. Carlos Alberto Escobar

Dr. Carlos Alberto Escobar

El Dr. Carlos Escobar obtuvo su Doctorado en Ciencias de la Ingeniería con Concentración en IA del Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey (ITESM). Trabajó para GM durante más de siete años como Investigador sénior en el Laboratorio de Investigación de Sistemas de Manufactura, I+D Global. Realizó investigaciones en Calidad 4.0; algoritmos aplicados y desarrollados destinados a la detección de eventos raros de calidad. El Dr. Escobar está certificado en Inteligencia Artificial: Implicaciones para la Estrategia de Negocios del Massachusetts Institute of Technology; cinturón negro en seis sigma y diseño para seis sigma (DFSS) del estado de Arizona Universidad y Universidad de Michigan y maestro cinturón negro de DFSS de la Universidad de GM. Con más de 30 publicaciones en las principales revistas (Journal of Intelligent Manufacturing, Journal of Manufacturing Science and Engineering, International Journal of Lean Six Sigma). El Dr. Escobar fue reconocido como la Estrella de Hoy (es decir, Hispanic Scientific del año) por SHPE, la asociación más grande de los EE. UU. para hispanos en STEM. Actualmente, está siguiendo su Tercera Maestría en Gerencia en Harvard Extension School.