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Quality 4.0 Specialization - Master Black Belt

Al finalizar el curso, dominará los fundamentos del aprendizaje automático. Estará listo para diseñar y escribir sus propios algoritmos para desarrollar soluciones personalizadas. En general, tendrá las habilidades técnicas y de gestión para defender la Calidad 4.0 en su organización.

Inicia sesión para inscribirte Descargar información (PDF Flyer)

Inicio

07/01/2023

Duración

9 hora

Dedicación

6 horas por semana

Precio

$100 USD/Hora (Presencial) - $74 USD/Hora (Virtual)

Idioma

Español

Modalidad

Vía Teams

Horarios

  • Sábado 1 - 8:00 am a 12:30 pm, sesión presencial Sábado 2 - 8:00 am a 12:30 pm, sesión virtual

    Inicia 07/01/2023

Prerequisitos

Candidatos ideales para este curso: - Técnicos de fabricación, ingenieros, gerentes y directores. - Profesionales interesados en la fabricación inteligente. - Profesionales interesados en aprender cómo puede ser el aprendizaje automático aplicado para impulsar la innovación.

Requisitos

Conocimiento en básico de estadística, probabilidad, álgebra lineal y un lenguaje de programación. Además conocer sobre Black Belt

Perfil de ingreso

- Técnicos de fabricación, ingenieros, gerentes y directores. - Profesionales interesados en la fabricación inteligente. - Profesionales interesados en aprender cómo se puede aplicar el aprendizaje automático para impulsar la innovación.

Perfil de egreso

Al terminar el curso usted podrá entender sobre: - Aprendizaje profundo - Meta-aprendizaje - Implicaciones gerenciales - Análisis de resultados preliminares del proyecto - Desarrollo de algoritmos - Soporte de publicación

Obtén tu certificado IA Center

Certificado IA Center

Contenido del curso

Deep Learning

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Meta-learning

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Managerial Implications

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Project Preliminary Results Analysis

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Algorithm development

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Publication support

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Instructor del curso

Dr. Carlos Alberto Escobar

Dr. Carlos Alberto Escobar

El Dr. Carlos Escobar obtuvo su Doctorado en Ciencias de la Ingeniería con Concentración en IA del Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey (ITESM). Trabajó para GM durante más de siete años como Investigador sénior en el Laboratorio de Investigación de Sistemas de Manufactura, I+D Global. Realizó investigaciones en Calidad 4.0; algoritmos aplicados y desarrollados destinados a la detección de eventos raros de calidad. El Dr. Escobar está certificado en Inteligencia Artificial: Implicaciones para la Estrategia de Negocios del Massachusetts Institute of Technology; cinturón negro en seis sigma y diseño para seis sigma (DFSS) del estado de Arizona Universidad y Universidad de Michigan y maestro cinturón negro de DFSS de la Universidad de GM. Con más de 30 publicaciones en las principales revistas (Journal of Intelligent Manufacturing, Journal of Manufacturing Science and Engineering, International Journal of Lean Six Sigma). El Dr. Escobar fue reconocido como la Estrella de Hoy (es decir, Hispanic Scientific del año) por SHPE, la asociación más grande de los EE. UU. para hispanos en STEM. Actualmente, está siguiendo su Tercera Maestría en Gerencia en Harvard Extension School.