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Quality 4.0 Specialization - Green Belt
Domine las competencias técnicas fundamentales en aprendizaje automático, lo que le permitirá desarrollar un sistema de aprendizaje de control de calidad. Al completar este curso, aprenderá: - Abordar los desafíos que plantea la fabricación de big data. - Identificar las características que contienen el patrón de calidad y cómo se utiliza esta información para rediseño de procesos. - Identificar qué problemas se pueden resolver usando IA y cómo evaluar su probabilidad del éxito.
Inicia sesión para inscribirte Descargar información (PDF Flyer)Inicio
26/11/2022
Duración
9 hora
Dedicación
6 horas por semana
Precio
$100 USD/Hora (Presencial) - $74 USD/Hora (Virtual)
Idioma
Español
Modalidad
Vía Teams
Horarios
-
Sábado 1 - 8:00 am a 12:30 pm, sesión presencial Sábado 2 - 8:00 am a 12:30 pm, sesión virtual
Inicia 26/11/2022
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Contenido del curso
Binary Classification of Quality
- Machine learning theory - Pattern analyses
Learning Quality Systems
- Definition - Applications
Evolved Problem Solving Strategy
- Identify - Instrument - Extract - Learn - Optimize - Relearn - Redesign
Python Installation
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Public Data Sets Access
.
linear Classification
Support vector machine
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Instructor del curso

Dr. Carlos Alberto Escobar
El Dr. Carlos Escobar obtuvo su Doctorado en Ciencias de la Ingeniería con Concentración en IA del Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey (ITESM). Trabajó para GM durante más de siete años como Investigador sénior en el Laboratorio de Investigación de Sistemas de Manufactura, I+D Global. Realizó investigaciones en Calidad 4.0; algoritmos aplicados y desarrollados destinados a la detección de eventos raros de calidad. El Dr. Escobar está certificado en Inteligencia Artificial: Implicaciones para la Estrategia de Negocios del Massachusetts Institute of Technology; cinturón negro en seis sigma y diseño para seis sigma (DFSS) del estado de Arizona Universidad y Universidad de Michigan y maestro cinturón negro de DFSS de la Universidad de GM. Con más de 30 publicaciones en las principales revistas (Journal of Intelligent Manufacturing, Journal of Manufacturing Science and Engineering, International Journal of Lean Six Sigma). El Dr. Escobar fue reconocido como la Estrella de Hoy (es decir, Hispanic Scientific del año) por SHPE, la asociación más grande de los EE. UU. para hispanos en STEM. Actualmente, está siguiendo su Tercera Maestría en Gerencia en Harvard Extension School.