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Python Intermedio para Machine Learning

<p>Desarrollar los skills necesarios para usar modelos de Machine Learning programando desde Python aplicando distintas librerías y frameworks para Machine Learning .<br/></p>

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Inicio

21/12/2022

Duración

10 semanas

Dedicación

10 horas por semana

Precio

Por definir

Idioma

Español

Modalidad

Curso masivo en línea

Horarios

  • Sin horario

    Inicia 21/12/2022

Prerequisitos

<p>Conocimientos básicos en programación</p>

Requisitos

<p>Computadora o tableta con navegador web y conexión a Internet.</p>

Perfil de ingreso

<p>La persona que desee aprender y aplicar frameworks para Machine Learning usando Python</p>

Perfil de egreso

<p>Al finalizar el track (2 cursos), la persona tendrá el conocimiento y habilidades</p><p>(skills) para comprender código escrito en Python para Machine Learning, así como</p><p>para construir y validar sus propios programas para correr algoritmos y modelos de</p><p>Machine Learning usando cualquiera de las distintas librerías y frameworks ML que</p><p>existen disponibles .</p>

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Contenido del curso

Módulo 1: Repaso Python Básico

Datos nativos -Cadenas con formato - Operadores y expresiones - Control de flujo - Funciones y parámetros

Módulo 2: Programación Intermedia y Avanzada en Python

•Estructuras de datos, indexación, generadores•Decorador, descriptor, iterador•Funciones y algoritmos lambda •Clases y objetos•Manejo de errores

Módulo 3: Numpy

• Arrays   • Arrays multidimensionales   • Operaciones

Módulo 4: Pandas

• Expresiones regulares   • DataFrames y Series o Manejo de archivos o Indexación y formato

Módulo 5: Matplotlib

• Graficar con Matplotlib   • Personalizar gráficas o tipos de gráficas

Módulo 6: Machine Learning

• Machine Learning   • Subcategorías de ML   • Métodos de ML    • Regresión logística   • Clasificadores

Módulo 7: Machine Learning Frameworks

TensorFlow, Keras, Pytorch

Instructor del curso

Ing. Alejandro Medina Reyes

Ing. Alejandro Medina Reyes

Ingeniero en Sistemas Computacionales egresado del Tecnológico Nacional de México en Celaya, cuenta con certificados en distintas especializaciones en machine Learning y Deep Learing. Actualmente trabaja en el IA Center como líder de proyectos dirigiendo entre otras cosas el desarrollo de la plataforma académica.