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Programación y simulación de robots móviles

En el curso se discuten los fundamentos para la programación y simulación de un robot móvil donde se toma como base las técnicas clásicas de modelado y control. El curso comienza con el modelado matemático, continúa con la programación, la simulación, y el control en tiempo de ejecución. Al final, los estudiantes podrán controlar la posición y orientación de un robot móvil en un ambiente simulado controlado.

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Inicio

21/06/2022

Duración

30 horas

Dedicación

5 horas por semana

Precio

Beca Microsoft Completa

Idioma

Español

Modalidad

Vía Teams

Horarios

  • Martes y Jueves de 19:00 a 21:30

    Inicia 21/06/2022

Prerequisitos

Conocimiento fundamental de lenguajes de programación y algebra matricial

Requisitos

Computadora con al menos 8GB de RAM y 100GB libres, preferentemente una partición con Ubuntu 20.04

Perfil de ingreso

El estudiante debe mostrar interés por la investigación, debe ser propositivo y tener iniciativa. Además, se espera que se tengan habilidades en razonamiento lógico.

Perfil de egreso

Se tendrá el conocimiento y las habilidades para desarrollar un sistema completo de control de posición y orientación de un robot móvil.

Obtén certificados oficiales

  • Desarrollo de talento 2022

  • Desarrollo de talento 2022

Contenido del curso

Unidad 1: Conceptos Básicos e Instalación de Software (5 Horas)

• Creación de disco duro con particiones 
• Instalación y configuración de sistema operativo Ubuntu 20.04 
• Instalación de software de desarrollo 
• Definición de tipos de robots móviles

Unidad 2: Sistema Operativo para Robots (5 Horas)

●	Definición de conceptos básicos 
●	Instalación y configuración de ROS
●	Generación de nodos y tópicos.
●	Introducción a Gazebo como ambiente de simulación 
●	Generación de mapas 
●	Generación de SDF para definición de un robot

Unidad 3: Plug-ins para control (5 Horas)

●	Definición de plug-in 
●	Integración de sensores y actuadores virtuales 
●	Integración de set experimental

Unidad 4: Herramientas de depuración (5 Horas)

●	RQT para interacción con tópicos 
●	ROSBAG para almacenar comportamientos históricos

Unidad 5: Caso práctico (5 Horas)

●	Control de velocidad de robot móvil 
●	Algoritmo de Localización y Mapeo Simultáneo

Instructor del curso

M.sc. Francesco García Luna

M.sc. Francesco García Luna

El M.C. Francesco García es ingeniero industrial por el Instituto Tecnológico de La Paz (2013); y Maestro en ciencias en Robótica y Manufactura Avanzada por el Centro de Investigación y Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional (CINVESTAV) (2016). Desde enero de 2017, es profesor de tiempo completo del Departamento de Ingeniería Industrial y Manufactura de la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez (UACJ) en donde imparte clases de nivel avanzado como Sistemas de Visión, Robótica, Control y Diseño Mecatrónico. Además, ha dirigido más de 30 proyectos de titulación de pregrado y otras de posgrado. El M.C. es autor y coautor en varios artículos en revistas, libros y congresos nacionales e internacionales. Sus intereses en investigación incluyen: visión por computadora, robótica espacial, navegación autónoma, y mecatrónica.