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Introducción al Machine Learning para desarrolladores de aplicaciones

La Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (Machine Learning) son dos campos de vanguardia que están transformando la industria de las aplicaciones. En este curso de Introducción a la Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático, exploraremos los fundamentos de la IA y el ML, y cómo se aplican en el desarrollo de aplicaciones del mundo real. Utilizaremos Python, un lenguaje de programación ampliamente utilizado en este campo, y te familiarizarás con las bibliotecas y herramientas más relevantes. Aprenderás a desarrollar modelos de ML, a entrenarlos y a utilizarlos para tomar decisiones inteligentes. También abordaremos temas como el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora y la optimización de modelos. Si estás interesado en incursionar en el emocionante mundo de la IA y el ML en el desarrollo de aplicaciones, este curso es perfecto para ti.

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Inicio

28/06/2023

Duración

30 horas

Dedicación

4 horas por semana

Precio

Beca Competitividad Laboral y BOSCH

Idioma

Español

Modalidad

Vía Teams

Horarios

  • Mates, jueves – 18:00 a 20:00 (Hora ciudad Juárez).

    Inicia 28/06/2023

Prerequisitos

Se requiere un conocimiento sólido de programación y experiencia previa en Python. Además, es recomendable tener una comprensión básica de matemáticas, algebra lineal y estadísticas.

Requisitos

Los estudiantes deben tener acceso a una computadora con capacidad de ejecutar Python y las bibliotecas necesarias, así como una conexión a Internet.

Perfil de ingreso

Este curso está diseñado para desarrolladores de aplicaciones que deseen ampliar sus conocimientos en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático. Si ya tienes experiencia en programación y Python, y estás interesado en aprender cómo utilizar la IA y el ML en el desarrollo de aplicaciones, este curso es para ti. También es adecuado para profesionales de TI y estudiantes de ciencias de la computación que deseen especializarse en estos campos en auge.

Perfil de egreso

Al finalizar el curso, los participantes habrán adquirido los fundamentos de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático, y serán capaces de aplicar estos conocimientos en el desarrollo de aplicaciones. Podrán desarrollar y entrenar modelos de ML, utilizar técnicas de procesamiento del lenguaje natural y visión por computadora, y optimizar los modelos para obtener resultados precisos y eficientes. Además, estarán familiarizados con las mejores prácticas y herramientas utilizadas en la industria. Este curso sentará las bases para que los participantes puedan avanzar en su carrera como desarrolladores de aplicaciones en el campo de la IA y el ML.

Obtén certificados oficiales

  • Certificado - Programa de desarrollo de talento 2023

  • Certificado - Programa de desarrollo de talento 2023

Contenido del curso

Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático (4 horas)

○	Definiciones y conceptos fundamentales
○	Aplicaciones y casos de uso en el desarrollo de aplicaciones

Módulo 2: Fundamentos de Python para Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático (4 horas)

○	Repaso de Python y sus bibliotecas principales (NumPy, Pandas)
○	Manipulación de datos y preparación para el aprendizaje automático

Módulo 3: Aprendizaje Automático Supervisado (8 horas)

○	Regresión lineal y logística
○	Árboles de decisión y Bosques Aleatorios
○	Máquinas de Vectores de Soporte (SVM)
○	Evaluación y selección de modelos

Módulo 4: Aprendizaje Automático No Supervisado (4 horas)

○	Agrupamiento (Clustering)
○	Reducción de la dimensionalidad (PCA)
○	Análisis de componentes independientes (ICA)

Módulo 5: Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y Aprendizaje Automático (4 horas)

○	Representación de texto y características
○	Modelado de temas (Topic Modeling)
○	Análisis de sentimientos

Módulo 6: Visión por Computadora y Aprendizaje Automático (4 horas)

○	Extracción de características
○	Detección y reconocimiento de objetos
○	Segmentación de imágenes

Instructor del curso

Ing. Javier Alejandro Flores

Ing. Javier Alejandro Flores

Team leader del AI Center, encargado en la implementación de la inteligencia artificial con más de 3 años de experiencia en inteligencia artificial y más de 7 años en la programación, Desarrollador miembro de “Developers Circles of Facebook” y Google Expert México.