Revisando requisitos
Requisito previo
Este curso pertenece al siguiente programa:
Es necesario que te inscribas al programa antes de poder tomar este curso
Requisitos previos
Horarios disponibles
Selecciona un horario de la siguiente lista
Inscripción terminada
Inscripción no realizada
Si considera que esto es un error comunicarse al correo: jmrincon@ia.center
Introducción a Base de datos: SQL y NoSQL
El objetivo del presente curso consiste en adquirir conocimientos para el diseño, implementación y despliegue de bases de datos relacionales y no relacionales como herramientas fundamentales para el desarrollo de aplicaciones. De forma breve se pretende analizar el proceso de diseño de una base de datos que sea capaz de almacenar información compleja y/o relacional; mostrando a los alumnos el proceso de normalización de estas. Además, se pretende mostrar diversos comandos SQL que permitan extraer información de las bases de datos creando consultas de complejidad media. Finalmente, se dará un enfoque práctico analizando ejemplos en diferentes SGB, haciendo énfasis en el uso de herramientas libres, de código abierto y multiplataforma.
Inicia sesión para inscribirteInicio
03/12/2022
Duración
30 horas
Dedicación
4 horas por semana
Precio
Beca Microsoft
Idioma
Español
Modalidad
Vía Teams
Horarios
-
Sábados y Domingos de 11:00 a 13:00, hora ciudad Juárez.
Inicia 03/12/2022
Prerequisitos
Requisitos
Perfil de ingreso
Perfil de egreso
Obtén certificados oficiales
Contenido del curso
Unidad 1
• Presentación y herramientas para utilizar • Base de datos y sus características • SGBD y Base de datos relacionales • Modelo entidad relación • Normalización de bases de datos.
Unidad 2
• Lenguaje de definición de datos (DDL) • Lenguaje SQL • Algebra relacional aplicada en SQL
Unidad 3
• Postgresql • Guías de instalación y uso • Ejemplos prácticos.
Unidad 4
• Mysql & MariaDB • Guías de instalación y uso • Ejemplos prácticos
Unidad 5
• Microsoft Sql Server • Guías de instalación y uso • Ejemplos prácticos
Unidad 6
• Scriting sobre bases de datos • Relaciones con otras ciencias