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IA Generativa para Maestros
Los maestros en general se enfrentan a desafíos constantes en su labor educativa. La tecnología está evolucionando rápidamente y, en particular, la inteligencia artificial (IA) está desempeñando un papel cada vez más importante en diversos campos. Es por ello que resulta crucial que los maestros de Ciudad Juárez se familiaricen con las herramientas de IA y las incorporen como ayuda en sus clases. La inteligencia artificial tiene el potencial de transformar la educación al proporcionar nuevas formas de enseñanza y aprendizaje más eficientes y personalizadas. Al aprender herramientas de IA, los maestros pueden acceder a una amplia gama de recursos y aplicaciones que les permitirán mejorar su práctica docente y adaptarse a las necesidades individuales de sus alumnos. Entre las herramientas más populares tenemos el modelo grande de lenguaje, el modelo de conversión de texto a imagen o viceversa y modelos de generación de vídeo.
Inicia sesión para inscribirteInicio
17/06/2024
Duración
30 horas
Dedicación
10 horas por semana
Precio
0
Idioma
Español
Modalidad
Vía Teams
Horarios
-
Lunes a viernes de 9 am a 1 pm
Inicia 17/06/2024
Prerequisitos
Requisitos
Perfil de ingreso
Perfil de egreso
Obtén certificados oficiales
Contenido del curso
CONCEPTOS
- ¿Qué es la inteligencia Artificial? Breve aproximación - Tipos de inteligencia artificial: Inteligencia artificial generativa - ¿Cómo funciona el chat GPT? Modelos de lenguaje grandes (Large Language Models -LLM) - ¿Es importante preguntar correctamente? - Embeddings - Qué puede y no puede hacer la IA generativa - Ejemplo práctico de la IA Generativa
HERRAMIENTAS
- Mi primera cuenta en Google Colab - Vamos a programar sin saber: Variables, cadenas, funciones - Manejo de cadenas y ciclos de repetición - Función para el chat GPT
CUENTA
- Creación de una cuenta del chat GPT - Conexión al chat GPT: Web & API (deseada) - Costos del chat GPT: Comparación web vs API - Lo nuevo del ChatGPT - Cómo crear la API key del Chat GPT - Mi primer prompt vía API
Ingeniería de Prompts
- Principios del Prompting - Principio 1: Escribir instrucciones claras y específicas - Táctica 1: Utilizar delimitadores para indicar claramente las partes distintas de la entrada - Táctica 2: Solicitar una salida estructurada. - Táctica 3: Pide al modelo que verifique si se cumplen las condiciones. - Táctica 4: Estímulo de pocos ejemplos (Few-shot prompting). - Principio 2: Dar tiempo al modelo para pensar - Táctica 1: Especifica los pasos necesarios para completar una tarea - Táctica 2: Instruir al modelo para que encuentre su propia solución - Alucinaciones del Chat GPT - Principios del Prompting - Desarrollo Iterativo - Resumiendo texto - Infiriendo - Aplicaciones
Instructor del curso
Ing. Alejandro Medina Reyes
Ingeniero en Sistemas Computacionales egresado del Tecnológico Nacional de México en Celaya, cuenta con certificados en distintas especializaciones en machine Learning y Deep Learing. Actualmente trabaja en el IA Center como líder de proyectos dirigiendo entre otras cosas el desarrollo de la plataforma académica.