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Fast track Power BI Data Analyst Associate de Microsoft

Este es un curso introductorio de preparación para la certificación de Microsoft Certified: Data Analyst Associate. Esta certificación permite tener en el manejo de sus activos de datos mediante el uso de Microsoft Power BI, así como permite diseñar y construir modelos de datos escalables, limpiar y transformar datos y habilitar capacidades analíticas avanzadas que brindan un valor comercial significativo. En este curso aprenderás los conceptos básicos que debes tener para tomar la certificación de Microsoft.

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Inicio

27/06/2023

Duración

20 horas

Dedicación

10 horas por semana

Precio

Beca Competitividad Laboral y BOSCH

Idioma

Español

Modalidad

Vía Teams

Horarios

  • Martes, jueves – 18:00 a 20:30 (Hora ciudad Juárez).

    Inicia 27/06/2023

Prerequisitos

Conceptos básicos de ciencia de datos.

Requisitos

El estudiante deberá contar con un equipo de cómputo, acceso a internet, micrófono y cámara.

Perfil de ingreso

Estos cursos son ideales para estudiantes próximos a egresar o recién egresados de ingenierías y carreas afines a la tecnología y que tengan interés en obtener conocimientos de manejo de datos mediante el uso de Microsoft Power BI, así como permite diseñar y construir modelos de datos escalables

Perfil de egreso

La persona tiene los conceptos básicos que le permiten afrontar un curso de preparación para la certificación de Microsoft Certified: Data Analyst Associate. Esta persona puede describir de manera general el diseño y construcción de modelos de datos escalables para habilitar capacidades analíticas avanzadas que brindan un valor comercial.

Obtén certificados oficiales

  • Certificado - Programa de desarrollo de talento 2023

  • Certificado - Programa de desarrollo de talento 2023

Contenido del curso

Unidad 1: Get started with Microsoft data analytics

●	Overview of data analysis
●	Roles in data
●	Tasks of a data

Unidad 2: Prepare data for análisis

●	Get data from files
●	Get data from relational data sources
●	Get data from a SQL or NoSQL database
●	Get data from online services
●	Select a storage mode
●	Fix performance issues
●	Resolve data import

Unidad 3: Model data in Power BI

●	Work with tables
●	Create a date table
●	Work with dimensions
●	Define data granularity
●	Work with relationships and cardinality
●	Resolve modeling challenges
●	Exercise - Model data in Power BI Desktop

Unidad 4: Visualize data in Power BI

●	Add visualization items to reports
●	Choose an effective visualization
●	Format and configure visualizations
●	Import a custom visual
●	Describe an R or Python interactions
●	Work with key performance indicators
●	Exercise - Design a report in Power BI desktop

Unidad 5: Data analysis in Power BI

●	Explore statistical summary
●	Identify outliers with Power BI visuals
●	Group and bin data for analysis
●	Apply clustering techniques
●	Conduct time series analysis
●	Use the Analyze feature
●	Use advanced analytics custom visuals
●	Review Quick insights
●	Apply AI Insights

Unidad 6: Manage workspaces and datasets in Power BI

●	Distribute a report or dashboard
●	Monitor usage and performance
●	Recommend a development life cycle strategy
●	Troubleshoot data by viewing its lineage
●	Configure data protection

Instructor del curso

Dr. Alan Benito Ponce

Dr. Alan Benito Ponce

Investigador y profesor de tiempo completo e en la Universidad Autónoma de Cd. Juárez (UACJ), tiene un doctorado en la Universidad de Southampton en el Reino Unido, cuenta con varias certificaciones técnicas en el área de ciencia de datos y ha trabajado en el sector público, privado y académico en la transformación y manejo de datos para la toma de decisiones y publicaciones académicas.