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Revisando requisitos

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Este curso pertenece al siguiente programa:

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Fase 2 - Prepara: Microsoft Certified: Data Analyst Associate

Este es un curso de preparación para la certificación de Microsoft Certified: Data Analyst Associate. Esta certificación permite tener conocimiento en el manejo de sus activos de datos mediante el uso de Microsoft Power BI. Así como diseñar y construir modelos de datos escalables, limpiar y transformar datos y habilitar capacidades analíticas avanzadas que brindan un valor comercial significativo. Se espera que con este curso puedas obtengas todos los conceptos que debes tener para tomar un examen de certificación de este tipo, que se ofrecerá en la fase III del Programa de Desarrollo de Talento 4.0.

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Inicio

13/06/2022

Duración

25 semanas

Dedicación

4 horas por semana

Precio

Beca Microsoft Completa

Idioma

Español

Modalidad

Vía Teams

Horarios

  • Lunes y Miércoles de 06:00 p.m. a 08:00 p.m.

    Inicia 13/06/2022

Prerequisitos

Tener conocimientos básico en análisis de datos.

Requisitos

- Presentar un examen de nivel de ubicación de inglés. Las personas que obtengan un nivel 110, podrán ingresar al programa pero para el pago del voucher de certificación tendrán preferencia personas con mayor nivel de inglés. El examen es el test que se aplica para el programa de Smrt English - Computadora con Teams Desktop, conexión a internet, cámara y micrófono.

Perfil de ingreso

Este curso es ideal para personas provenientes de la fase 1 y/o egresadas de las áreas de ingeniería y carreas afines a la tecnología y que tengan interés en obtener conocimientos de manejo de datos mediante el uso de Microsoft Power BI, así como diseñar y construir modelos de datos escalables.

Perfil de egreso

La persona tiene los conceptos que le permite afrontar un examen para la certificación de Microsoft Certified: Data Analyst Associate. Esta persona puede describir de manera general el diseño y construcción de modelos de datos escalables para habilitar capacidades analíticas avanzadas que brindan un valor comercial.

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Certificado IA Center

Contenido del curso

Unidad 1: Explorar los conceptos básicos de datos

1.	Explore los conceptos básicos de datos
2.	Explore los roles y responsabilidades en el mundo de los datos
3.	Describir conceptos de datos relacionales
4.	Explorar conceptos de datos no relacionales
5.	Explore los conceptos de análisis de datos

Unidad 2: Explorar datos relacionales en Azure

1.	Explore los servicios de datos relacionales en Azure
2.	Explore el aprovisionamiento y la implementación de servicios de bases de datos relacionales en Azure
3.	Consultar datos relacionales en Azure

Unidad 3: Explorar datos no relacionales en Azure

1.	Explore los servicios de datos no relacionales en Azure
2.	Explore el aprovisionamiento y la implementación de servicios de datos no relacionales en Azure
3.	Administración de almacenes de datos no relacionales en Azure

Unidad 4: Explore el análisis moderno del almacenamiento de datos en Azure

1.	Examinar los componentes de un almacén de datos moderno
2.	Explore el análisis de datos a gran escala
3.	Introducción a la creación con Power BI

Unidad 5: Introducción a Microsoft SQL Server

1.	La arquitectura básica de SQL Server
2.	Ediciones y versiones de SQL Server
3.	Introducción a SQL Server Management Studio

Unidad 6: Introducción a las consultas T-SQL

1.	Presentación de T-SQL
2.	Descripción de los conjuntos
3.	Descripción de la lógica de predicados
4.	Descripción del orden lógico de las operaciones en las instrucciones SELECT

Unidad 7: Escritura de consultas SELECT

1.	Escribir sentencias SELECT simples
2.	Eliminación de duplicados con DISTINCT
3.	Uso de alias de columna y tabla
4.	Escribir expresiones CASE simples

Unidad 8: Consulta de varias tablas

1.	Comprender las uniones
2.	Consulta con uniones internas
3.	Consultas con uniones externas
4.	Consultas con uniones cruzadas y autouniones

Instructor del curso

Dr. Alan Benito Ponce

Dr. Alan Benito Ponce

Investigador y profesor de tiempo completo e en la Universidad Autónoma de Cd. Juárez (UACJ), tiene un doctorado en la Universidad de Southampton en el Reino Unido, cuenta con varias certificaciones técnicas en el área de ciencia de datos y ha trabajado en el sector público, privado y académico en la transformación y manejo de datos para la toma de decisiones y publicaciones académic.