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Fase 1 - DataThon de Business Intelligence

Competencia contra reloj en la que los participantes deberán buscar soluciones a problemáticas sociales, tecnológicas y/o sostenibles con el uso de datos y su respectivo análisis a la problemática socio-tecnológica. Haz clicl en el botón de descarga para consultar las bases del DataThon. El evento se llevará a cabo en las instalaciones del IA.Center, pero podrás participar de forma remota, a través de Microsoft Teams. Al final de esta fase se seleccionarán 30 candidatos que pasarán a la siguiente fase para capacitarse en Business Intelligence.

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Inicio

25/03/2022

Duración

2 día

Dedicación

9 horas por semana

Precio

Gratuito. Subsidiado por Microsoft, Johnson & Johnson, Insights e IA.Center.

Idioma

Español

Modalidad

Curso masivo en línea

Horarios

  • Viernes: inicio 18:00 Sábado: inicio 9:30

    Inicia 25/03/2022

Prerequisitos

No hay pre-requisitos. Se espera que los participantes tengan nociones sobre cómo procesar información, indistinto de la herramienta que utilicen.

Requisitos

Se espera que los grupos que presenten soluciones sean de distintas áreas de conocimiento para brindar una solución integral (aunque no es un requisito excluyente).

Perfil de ingreso

No hay preferencia por algún perfil en particular.

Perfil de egreso

Se espera identificar equipos de trabajos que muestren soluciones consistentes de Business Intelligence. Se seleccionaran 30 estudiantes del DataThon para ser capacitados con herramientas de análisis de datos en la siguiente fase del programa.

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Contenido del curso

DataThon de Business Intelligence

Haz clic en el botón de descarga para consultar las bases del DataThon.

Instructor del curso

Dr. Alan Benito Ponce

Dr. Alan Benito Ponce

El instructor es investigador y profesor de tiempo completo en la Universidad Autónoma de Cd. Juárez (UACJ), tiene un doctorado en la Universidad de Southampton en el Reino Unido, cuenta con varias certificaciones técnicas en el área de ciencia de datos y ha trabajado en el sector público, privado y académico en la transformación y manejo de datos para la toma de decisiones y publicaciones académicas.