Skip to main content

Revisando requisitos

Requisito previo

Este curso pertenece al siguiente programa:

Es necesario que te inscribas al programa antes de poder tomar este curso

Requisitos previos

Lista de requisitos

Realizar examen de ubicación

Actualizar datos de cuenta IA Center

Horarios disponibles

Selecciona un horario de la siguiente lista

Inscripción terminada

Ir al curso

Inscripción no realizada

Si considera que esto es un error comunicarse al correo: jmrincon@ia.center

Fase 1 - Aprende: Microsoft Certified: Data Analyst Associate

Este es un curso introductorio de preparación para la certificación de Microsoft Certified: Data Analyst Associate. Esta certificación permite tener conocimiento en el manejo de sus activos de datos mediante el uso de Microsoft Power BI. Así como diseñar y construir modelos de datos escalables, limpiar y transformar datos y habilitar capacidades analíticas avanzadas que brindan un valor comercial significativo. En este curso aprenderás los conceptos básicos que debes tener para tomar un curso de certificación de este tipo, que se ofrecerá en la fase II del Programa de Desarrollo de Talento 4.0.

Inicia sesión para inscribirte

Inicio

28/02/2022

Duración

10 semanas

Dedicación

4 horas por semana

Precio

Beca Microsoft Completa

Idioma

Español

Modalidad

Vía Teams

Horarios

  • Lunes y Miércoles de 06:00 p.m. a 08:00 p.m.

    Inicia 28/02/2022

  • Viernes de 06:00 p.m. y Sábado de 11:00 a.m. a 01:00 p.m.

    Inicia 28/02/2022

Prerequisitos

Conceptos básicos de ciencia de datos.

Requisitos

Computadora con Teams Desktop, conexión a internet, cámara y micrófono.

Perfil de ingreso

Estos cursos son ideales para estudiantes próximos a egresar o recién egresados de ingenierías y carreas afines a la tecnología y que tengan interés en obtener conocimientos de manejo de datos mediante el uso de Microsoft Power BI, así como diseñar y construir modelos de datos escalables.

Perfil de egreso

La persona tiene los conceptos básicos que le permiten afrontar un curso de preparación para la certificación de Microsoft Certified: Data Analyst Associate. Esta persona puede describir de manera general el diseño y construcción de modelos de datos escalables para habilitar capacidades analíticas avanzadas que brindan un valor comercial.

Obtén certificados oficiales

  • Desarrollo de talento 4.0 Fase 1

  • Desarrollo de talento 4.0 Fase 1

Contenido del curso

Unidad 1: Explorar los conceptos básicos de datos

1.	Explore los conceptos básicos de datos
2.	Explore los roles y responsabilidades en el mundo de los datos
3.	Describir conceptos de datos relacionales
4.	Explorar conceptos de datos no relacionales
5.	Explore los conceptos de análisis de datos

Unidad 2: Explorar datos relacionales en Azure

1.	Explore los servicios de datos relacionales en Azure
2.	Explore el aprovisionamiento y la implementación de servicios de bases de datos relacionales en Azure
3.	Consultar datos relacionales en Azure

Unidad 3: Explorar datos no relacionales en Azure

1.	Explore los servicios de datos no relacionales en Azure
2.	Explore el aprovisionamiento y la implementación de servicios de datos no relacionales en Azure
3.	Administración de almacenes de datos no relacionales en Azure

Unidad 4: Explore el análisis moderno del almacenamiento de datos en Azure

1.	Examinar los componentes de un almacén de datos moderno
2.	Explore el análisis de datos a gran escala
3.	Introducción a la creación con Power BI

Unidad 5: Introducción a Microsoft SQL Server

1.	La arquitectura básica de SQL Server
2.	Ediciones y versiones de SQL Server
3.	Introducción a SQL Server Management Studio

Unidad 6: Introducción a las consultas T-SQL

1.	Presentación de T-SQL
2.	Descripción de los conjuntos
3.	Descripción de la lógica de predicados
4.	Descripción del orden lógico de las operaciones en las instrucciones SELECT

Unidad 7: Escritura de consultas SELECT

1.	Escribir sentencias SELECT simples
2.	Eliminación de duplicados con DISTINCT
3.	Uso de alias de columna y tabla
4.	Escribir expresiones CASE simples

Unidad 8: Consulta de varias tablas

1.	Comprender las uniones
2.	Consulta con uniones internas
3.	Consultas con uniones externas
4.	Consultas con uniones cruzadas y autouniones

Instructor del curso

Dr. Alan Benito Ponce

Dr. Alan Benito Ponce

Investigador y profesor de tiempo completo e en la Universidad Autónoma de Cd. Juárez (UACJ), tiene un doctorado en la Universidad de Southampton en el Reino Unido, cuenta con varias certificaciones técnicas en el área de ciencia de datos y ha trabajado en el sector público, privado y académico en la transformación y manejo de datos para la toma de decisiones y publicaciones académic.