Revisando requisitos
Requisito previo
Este curso pertenece al siguiente programa:
Es necesario que te inscribas al programa antes de poder tomar este curso
Requisitos previos
Horarios disponibles
Selecciona un horario de la siguiente lista
Inscripción terminada
Inscripción no realizada
Si considera que esto es un error comunicarse al correo: jmrincon@ia.center
Fase 1 - Aprende: Microsoft Certified: Data Analyst Associate
Este es un curso introductorio de preparación para la certificación de Microsoft Certified: Data Analyst Associate. Esta certificación permite tener conocimiento en el manejo de sus activos de datos mediante el uso de Microsoft Power BI. Así como diseñar y construir modelos de datos escalables, limpiar y transformar datos y habilitar capacidades analíticas avanzadas que brindan un valor comercial significativo. En este curso aprenderás los conceptos básicos que debes tener para tomar un curso de certificación de este tipo, que se ofrecerá en la fase II del Programa de Desarrollo de Talento 4.0.
Inicia sesión para inscribirte Descargar información (PDF Flyer)Inicio
28/02/2022
Duración
10 semanas
Dedicación
4 horas por semana
Precio
Beca Microsoft Completa
Idioma
Español
Modalidad
Vía Teams
Horarios
-
Lunes y Miércoles de 06:00 p.m. a 08:00 p.m.
Inicia 28/02/2022
-
Viernes de 06:00 p.m. y Sábado de 11:00 a.m. a 01:00 p.m.
Inicia 28/02/2022
Prerequisitos
Requisitos
Perfil de ingreso
Perfil de egreso
Obtén certificados oficiales
Contenido del curso
Unidad 1: Explorar los conceptos básicos de datos
1. Explore los conceptos básicos de datos 2. Explore los roles y responsabilidades en el mundo de los datos 3. Describir conceptos de datos relacionales 4. Explorar conceptos de datos no relacionales 5. Explore los conceptos de análisis de datos
Unidad 2: Explorar datos relacionales en Azure
1. Explore los servicios de datos relacionales en Azure 2. Explore el aprovisionamiento y la implementación de servicios de bases de datos relacionales en Azure 3. Consultar datos relacionales en Azure
Unidad 3: Explorar datos no relacionales en Azure
1. Explore los servicios de datos no relacionales en Azure 2. Explore el aprovisionamiento y la implementación de servicios de datos no relacionales en Azure 3. Administración de almacenes de datos no relacionales en Azure
Unidad 4: Explore el análisis moderno del almacenamiento de datos en Azure
1. Examinar los componentes de un almacén de datos moderno 2. Explore el análisis de datos a gran escala 3. Introducción a la creación con Power BI
Unidad 5: Introducción a Microsoft SQL Server
1. La arquitectura básica de SQL Server 2. Ediciones y versiones de SQL Server 3. Introducción a SQL Server Management Studio
Unidad 6: Introducción a las consultas T-SQL
1. Presentación de T-SQL 2. Descripción de los conjuntos 3. Descripción de la lógica de predicados 4. Descripción del orden lógico de las operaciones en las instrucciones SELECT
Unidad 7: Escritura de consultas SELECT
1. Escribir sentencias SELECT simples 2. Eliminación de duplicados con DISTINCT 3. Uso de alias de columna y tabla 4. Escribir expresiones CASE simples
Unidad 8: Consulta de varias tablas
1. Comprender las uniones 2. Consulta con uniones internas 3. Consultas con uniones externas 4. Consultas con uniones cruzadas y autouniones
Instructor del curso
Dr. Alan Benito Ponce
Investigador y profesor de tiempo completo e en la Universidad Autónoma de Cd. Juárez (UACJ), tiene un doctorado en la Universidad de Southampton en el Reino Unido, cuenta con varias certificaciones técnicas en el área de ciencia de datos y ha trabajado en el sector público, privado y académico en la transformación y manejo de datos para la toma de decisiones y publicaciones académicas.