-	Flujo de trabajo en ciencia de datos
-	Estadística descriptiva vs estadística interferencial
-	Introducción a Python mediante Jupyter, Deepnote y Minitab
-	Medidas de tendencia central en Python
-	Medidas de dispersión
-	Desviación estándar
-	Medidas de dispersión en Python
-	Exploración visual y diagramas de dispersión en el análisis de datos
-	Pipelines de procesamiento para variables numéricas en python
-	Transformación no lineal
-	Pipelines de procesamiento para variables categóricas en python
-	Correlaciones
-	Matriz de covarianza
-	Cálculo de valores propios de una matriz
-	PCA: análisis de componentes principales
-	Reducción de dimensionalidad

-	Poblaciones normales
-	Introducción al muestreo y teorema del límite central
-	Funciones de muestreo y muestreo estratificado en Python
-	La media muestral
-	Varianza y desviación estándar muestral en Python
-	Cálculo de Intervalos de confianza en Python
-	Tipos de pruebas de hipótesis
-	Tipos de errores
-	Pruebas de hipótesis en Python: t student, Pearson y ANOVA
-	Bootstrapping en Python
-	Validación cruzada en Python