Revisando requisitos
Requisito previo
Este curso pertenece al siguiente programa:
Es necesario que te inscribas al programa antes de poder tomar este curso
Horarios disponibles
Selecciona un horario de la siguiente lista
Inscripción terminada
Inscripción no realizada
Si considera que esto es un error comunicarse al correo: jmrincon@ia.center
Deep Learning
<p>En nuestro curso de Deep Learning te adentraras al mundo de la inteligencia artificial y deep learning construyendo y entrenando diferentes arquitecturas de redes neuronales artificiales, incluidas CNNs, RNNs, y LSTMs.</p>
Inicia sesión para inscribirteInicio
21/12/2022
Duración
10 semanas
Dedicación
10 horas por semana
Precio
Por definir
Idioma
Español
Modalidad
Curso masivo en línea
Horarios
-
Sin horario
Inicia 21/12/2022
Prerequisitos
Requisitos
Perfil de ingreso
Perfil de egreso
Obtén tu certificado IA Center
Contenido del curso
Deep Learning 1Módulo 1: Introducción a las redes neuronales
● Repaso Python: Básico ● Repaso Python: Ejercicios ● Ejemplos de Deep Learning en la industria ● Introducción a la Inteligencia Artificial ● Introducción a Machine Learning ● Introducción a una Red Neuronal ● Introducción a Pandas ● Visualizando gráficas con MatPlotLib ● Entrenando tu primer Red Neuronal ● Introducción a "Deep Neural Networks" ● Entrenando tu primer "Deep Neural Network" ● Ejercicios Deep Neural Network
Deep Learning 1 Módulo 2: Redes neuronales convolucionales
● Machine Learning en Visión ● Convoluciones ● Introducción a una CNN ● Entrenando MNIST ● "Regularization", "Transfer Learning", "Augmentation" y "Fine-Tuning" ● Entrenando Cifar10
Deep Learning Módulo 2: Construye y entrena tu propia CNN
● Buscando un Dataset para entrenar tu propia red ● Ejercicio: Construye y entrena tu propia CNN
Instructor del curso
Angel Antonio Vera Sánchez
Antonio Vera hoy en día es un ingeniero de software senior, y está mayormente enfocado en implementar modelos de inteligencia artificial para clasificación y predicción utilizando datos en tiempo real. Anteriormente actuó como Project Manager, y desarrollador de software dentro del IA Center. Ha liderado y desarrollado varios proyectos en los que se ha implementado un servidor de aplicaciones basado en Django, y modelos de inteligencia artificial basados en Deep Learning. También ha dado anteriormente cursos de Python y de Deep Learning en el IA Center.