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Deep Learning
<p>En nuestro curso de Deep Learning te adentraras al mundo de la inteligencia artificial y deep learning construyendo y entrenando diferentes arquitecturas de redes neuronales artificiales, incluidas CNNs, RNNs, y LSTMs.</p>
Inicia sesión para inscribirteInicio
01/06/2021
Duración
10 semanas
Dedicación
10 horas por semana
Precio
Gratis con beca microsoft
Idioma
Español
Modalidad
Vía Teams
Horarios
-
Lun 6-8, Mie 6-8, Vie 6-8 p.m, sab 1-3 pm
Inicia 01/06/2021
Prerequisitos
<p><b>Teóricos:</b> Tener conocimiento básico en el lenguaje de programación Python</p>
Requisitos
<p><b>Hardware e infraestructura:</b></p><p>● Computadora para ejecutar las herramientas de desarrollo (Windows o Linux).</p><p>● Python (Software gratuito)</p>
Perfil de ingreso
<p>La persona tiene interés en programación, en inteligencia artificial, y redes neuronales, tiene un conocimiento básico o medio del lenguaje de programación Python, cuenta con equipo de cómputo y conexión a internet.</p>
Perfil de egreso
<p>La persona tiene el conocimiento y habilidades necesarios para diseñar, entrenar y optimizar su propia red neuronal aplicada en diferentes campos.</p>
Obtén certificados oficiales
Contenido del curso
Deep Learning 1Módulo 1: Introducción a las redes neuronales
● Repaso Python: Básico ● Repaso Python: Ejercicios ● Ejemplos de Deep Learning en la industria ● Introducción a la Inteligencia Artificial ● Introducción a Machine Learning ● Introducción a una Red Neuronal ● Introducción a Pandas ● Visualizando gráficas con MatPlotLib ● Entrenando tu primer Red Neuronal ● Introducción a "Deep Neural Networks" ● Entrenando tu primer "Deep Neural Network" ● Ejercicios Deep Neural Network
Deep Learning 1 Módulo 2: Redes neuronales convolucionales
● Machine Learning en Visión ● Convoluciones ● Introducción a una CNN ● Entrenando MNIST ● "Regularization", "Transfer Learning", "Augmentation" y "Fine-Tuning" ● Entrenando Cifar10
Deep Learning Módulo 2: Construye y entrena tu propia CNN
● Buscando un Dataset para entrenar tu propia red ● Ejercicio: Construye y entrena tu propia CNN