Revisando requisitos
Requisito previo
Este curso pertenece al siguiente programa:
Es necesario que te inscribas al programa antes de poder tomar este curso
Horarios disponibles
Selecciona un horario de la siguiente lista
Inscripción terminada
Inscripción no realizada
Si considera que esto es un error comunicarse al correo: jmrincon@ia.center
Deep Learning
<p>En nuestro curso de Deep Learning te adentraras al mundo de la inteligencia artificial y deep learning construyendo y entrenando diferentes arquitecturas de redes neuronales artificiales, incluidas CNNs, RNNs, y LSTMs.</p>
Inicia sesión para inscribirteInicio
01/12/2021
Duración
10 semanas
Dedicación
10 horas por semana
Precio
Gratuito.
Idioma
Español
Modalidad
Vía Teams
Horarios
-
Martes - Jueves de 18:00 a 20:00 y Sábados de 11:00 am a 13:00 pm
Inicia 01/12/2021
Prerequisitos
<p><b>Teóricos:</b> Tener conocimiento básico en el lenguaje de programación Python</p>
Requisitos
<p><b>Hardware e infraestructura:</b></p><p>● Computadora para ejecutar las herramientas de desarrollo (Windows o Linux).</p><p>● Python (Software gratuito)</p>
Perfil de ingreso
<p>La persona tiene interés en programación, en inteligencia artificial, y redes neuronales, tiene un conocimiento básico o medio del lenguaje de programación Python, cuenta con equipo de cómputo y conexión a internet.</p>
Perfil de egreso
<p>La persona tiene el conocimiento y habilidades necesarios para diseñar, entrenar y optimizar su propia red neuronal aplicada en diferentes campos.</p>
Obtén certificados oficiales
Contenido del curso
Deep Learning 1Módulo 1: Introducción a las redes neuronales
● Repaso Python: Básico ● Repaso Python: Ejercicios ● Ejemplos de Deep Learning en la industria ● Introducción a la Inteligencia Artificial ● Introducción a Machine Learning ● Introducción a una Red Neuronal ● Introducción a Pandas ● Visualizando gráficas con MatPlotLib ● Entrenando tu primer Red Neuronal ● Introducción a "Deep Neural Networks" ● Entrenando tu primer "Deep Neural Network" ● Ejercicios Deep Neural Network
Deep Learning 1 Módulo 2: Redes neuronales convolucionales
● Machine Learning en Visión ● Convoluciones ● Introducción a una CNN ● Entrenando MNIST ● "Regularization", "Transfer Learning", "Augmentation" y "Fine-Tuning" ● Entrenando Cifar10
Deep Learning Módulo 2: Construye y entrena tu propia CNN
● Buscando un Dataset para entrenar tu propia red ● Ejercicio: Construye y entrena tu propia CNN