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Curso práctico de detección de objetos con Pytorch (imagen y video) - Invierno.
<p>¿Te interesa la visión por computador? ¿Te gustaría conocer qué métodos puedes utilizar para detectar y reconocer objetos en una imagen?</p><p>En este curso te introducirás en los principios básicos de cualquier sistema automático de detección y reconocimiento de objetos en imágenes usando librerías como Pytorch, Yolo OpenCV.</p>
Inicia sesión para inscribirteInicio
01/12/2021
Duración
5 semanas
Dedicación
5 horas por semana
Precio
Gratuito.
Idioma
Español
Modalidad
Vía Teams
Horarios
-
Martes - Jueves de 18:00 a 20:00 y Sábado de 12:00 a 14:00.
Inicia 01/12/2021
Prerequisitos
<p>Teóricos:</p><ul><li>En programación en Python Básico en uso de estructura de datos, funciones y bucles.</li></ul><p>Hardware e infraestructura:</p><ul><li>Computadora personal.</li><li>Conectividad a Internet.</li><li>Computadora con GPU (Opcional)</li></ul>
Requisitos
<p>Ninguno.</p>
Perfil de ingreso
<p>El curso está orientado tanto a estudiantes universitarios de algún grado relacionado con la informática, la ingeniería o las matemáticas, como a otros estudiantes con conocimientos de programación, interesados en aprender cómo utilizar técnicas de visión por computador para extraer información de las imágenes.</p>
Perfil de egreso
<p>Al finalizar este curso, el egresado estará en condiciones de:</p><ul><li>Diseñar, a partir de un esquema básico común, soluciones adaptadas para diferentes problemas de detección y reconocimiento de objetos en una imagen.</li><li>Conocer las principales técnicas para la descripción y clasificación de una imagen.</li><li>Conocer las herramientas que permiten el desarrollo de aplicaciones reales de detección y reconocimiento de objetos, para que seas capaz de desarrollar tus propios sistemas de detección y reconocimiento de objetos en múltiples aplicaciones.</li><li>Crear tus propios sets de datos con datos reales.</li><li>Uso de API escritas en Pytorch Ej (YoloV5 y Detectron2).</li><li>Poder crear Servicios web (Rest API) que facilite de la detención de objetos.</li></ul>
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Contenido del curso
Introducción a la detección de objetos
Introducción a la detección de objetos