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Certificación AI-900: Fundamentos de IA en Azure

La inteligencia artificial nos permite crear soluciones a problemas complejos haciendo uso de visión computacional, procesamiento del lenguaje natural, detección de anomalías, etc. Mediante el uso de la nube podemos crear soluciones que usen inteligencia artificial de una manera rápida, otorgando un alto valor a nuestros productos y servicios. En este curso se revisará como podemos usar todas estas herramientas que se encuentran disponibles dentro de la nube de Microsoft.

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Inicio

26/06/2023

Duración

30 horas

Dedicación

4 horas por semana

Precio

Beca Competitividad Laboral y BOSCH

Idioma

Español

Modalidad

Vía Teams

Horarios

  • Lunes, miércoles – 18:00 a 20:00 (Hora ciudad Juárez)

    Inicia 26/06/2023

Prerequisitos

Conocimiento general de la nube.

Requisitos

El estudiante deberá contar con un equipo de cómputo, acceso a internet, micrófono y cámara.

Perfil de ingreso

La persona tiene interés por la inteligencia artificial y desea conocer cómo puede hacer uso de la nube para integrar servicios de inteligencia artificial en sus productos o servicios.

Perfil de egreso

La persona tiene un entendimiento del uso de la nube, conoce los diferentes servicios que hay en Azure para implementar visión artificial, procesamiento del lenguaje natural, detección de anomalías y minería de datos.

Obtén certificados oficiales

  • Certificado - Programa de desarrollo de talento 2023

  • Certificado - Programa de desarrollo de talento 2023

Contenido del curso

Tema 1: Fundamentos de Inteligencia Artificial (4 horas).

-	Repaso general de los fundamentos de Inteligencia Artificial y Machine Learning

Tema 2: Conceptos fundamentales de la nube (2 horas).

-	Conceptos y repaso básico del uso de la nube de Microsoft

Tema 3: Seguridad y costos en Azure (2 horas).

-	Repaso de los módulos de seguridad y costos de la certificación AZ-900

Tema 4: Fundamentos de Inteligencia Artificial en la nube (2 horas).

-	Introducción al uso de herramientas de IA en la nube y sus posibles usos

Tema 5: Herramientas visuales para Machine Learning (4 horas).

-	Repaso de las herramientas disponibles en la nube para aprender, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning

Tema 6: Visión artificial en la nube (4 horas).

-	Repaso de las herramientas disponibles para detección facial, clasificación de imágenes y detección de objetos.

Tema 7: Procesamiento del lenguaje natural en la nube (4 horas).

-	Herramientas y servicios para NLP en Azure

Tema 8: Detección de anomalías en Azure (2 horas).

-	Detección de anomalías con datos basados en una serie temporal usando la nube

Tema 9: Minería de conocimientos en Azure (2 horas).

-	Herramientas para indexar y buscar conocimiento usando la nube

Tema 10: Preparación para certificación (4 horas).

-	Sesiones de repaso para prepararse para el examen de certificación

Instructor del curso

Ing. Alejandro Medina Reyes

Ing. Alejandro Medina Reyes

Ingeniero en Sistemas Computacionales egresado del Tecnológico Nacional de México en Celaya, cuenta con certificados en distintas especializaciones en machine Learning y Deep Learing. Actualmente trabaja en el IA Center como líder de proyectos dirigiendo entre otras cosas el desarrollo de la plataforma académica.