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Aprendiendo Python 3 - Nivel Intermedio
Python es un lenguaje de programación de varios paradigmas utilizado por empresas emergentes y gigantes tecnológicos como Google, Facebook, Netflix y más. En este curso de Python 3 intermedio se busca dar una entrada a diferentes tópicos relacionados a la aplicación de este lenguaje sobre áreas apegadas a lo encontrado en la industria, aplicando estos nuevos conocimientos con la integración de tecnologías utilizadas en la vida real y profesional como lo son Git y Visual Studio Code. Este curso es una excelente opción para dar el paso siguiente en la formación como programador/desarrollador y te dará una introducción a el conocimiento y a las herramientas que te enfrentarás en escenarios de la vida.
Inicia sesión para inscribirte Descargar información (PDF Flyer)Inicio
27/06/2023
Duración
30 horas
Dedicación
4 horas por semana
Precio
Beca Competitividad Laboral y BOSCH
Idioma
Español
Modalidad
Vía Teams
Horarios
-
Martes, jueves – 18:00 a 20:00 (Hora ciudad Juárez).
Inicia 27/06/2023
Prerequisitos
Requisitos
Perfil de ingreso
Perfil de egreso
Obtén certificados oficiales
Contenido del curso
Tema 1: Introducción a Python (3 horas)
● Conceptos básicos de programación con Python 3. ● Sintaxis y estructuras de datos fundamentales. ● Control de flujo y estructuras de control.
Tema 2: Entornos de desarrollo y control de versiones (2 horas)
● Uso de entornos virtuales y gestores de paquetes. ● Herramientas esenciales de la industria, como controladores de versiones (Git). ● Introducción al IDE Visual Studio Code y su configuración para el desarrollo con Python.
Tema 3: Módulos y gestión de dependencias (2 horas)
● Exploración de los módulos integrados de Python. ● Utilización de módulos externos y gestión de dependencias con pip. ● Introducción a la creación y distribución de paquetes personalizados.
Tema 4: Web Scraping y automatización (3 horas)
● Fundamentos del Web Scraping y su aplicación en Python. ● Extracción de datos de sitios web utilizando librerías como BeautifulSoup. ● Automatización de tareas repetitivas mediante el uso de scripts de Python.
Tema 5: Manipulación y análisis de datos (4 horas)
● Carga y manipulación de datos utilizando librerías como pandas y NumPy. ● Limpieza, transformación y filtrado de datos. ● Análisis exploratorio de datos y cálculo de estadísticas descriptivas.
Tema 6: Visualización de datos (3 horas)
● Exploración y visualización de datos utilizando pandas y matplotlib. ● Creación de gráficos y visualizaciones informativas. ● Identificación de patrones y relaciones en los datos mediante visualización.
Tema 7: Consumo de APIs y procesamiento de datos en tiempo real (3 horas)
● Introducción al uso de APIs REST para obtener datos. ● Autenticación y solicitud de datos a través de APIs. ● Procesamiento y análisis en tiempo real de datos obtenidos mediante APIs.
Tema 8: Desarrollo web con Django (6 horas)
● Fundamentos de Django como framework de desarrollo web. ● Creación de vistas, modelos y plantillas básicas. ● Uso de bases de datos y manejo de formularios en Django.
Proyecto final de análisis de datos con Django (4 horas)
● Desarrollo de un proyecto práctico de análisis de datos utilizando Django. ● Integración de los conceptos de análisis de datos aprendidos anteriormente con la creación de una aplicación web interactiva.
Instructor del curso
Ing. Jezrrel Valles
Desarrollador de IA.Center